數(shù)字智能已經(jīng)成為當前零售企業(yè)布局的重點。通過技術(shù)賦能優(yōu)化企業(yè)的運營效率、消費者觸達、組織結(jié)構(gòu)、成本結(jié)構(gòu)等，是許多零售企業(yè)正在探索的方向。尤其是供應鏈和物流數(shù)智能力的提升，是零售企業(yè)未來布局的重中之重。作為全球零售巨頭，沃爾瑪在探索各種先進物流技術(shù)方面無疑走在了行業(yè)的前列。以下是沃爾瑪近年來對機器人和其他物流自動化技術(shù)的探索盤點。

?　　在中國，由于技術(shù)手段、運營規(guī)模、運營模式標準化等原因，傳統(tǒng)物流發(fā)展滯后。下面，我們來分享一下傳統(tǒng)物流的4大弊端。第一，缺乏客戶關(guān)系管理；第二，低效率和人力消耗；第三，無處不在的財務漏洞；第四，缺乏創(chuàng)新和改革。

導致傳統(tǒng)物流無法發(fā)展起來的原因主要有以下4點原因：1.物流環(huán)節(jié)多，成本高；2.行業(yè)混亂，服務水平參差不齊；3.信息傳輸不平衡；4.貨運信息被壟斷，轉(zhuǎn)運匹配效率降低。

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